近年来，中国制造企业的信息水平有了很大的发展。在生产过程自动化和计算机化全面覆盖企业各种生产经营环节的时期，部分行业重点企业实现了研发、设计、生产制造、企业管理、市场营销等各个环节的信息集成应用，并正在推动工业企业生产过程的优化和协同管理水平。根据工业信息化部科技信息研究所提供的调查数据，钢铁、有色金属、建材、石化等原材料行业大中型企业自动化控制系统的生产线比例已经达到85%以上。企业已经建立了生产系统

1、MES系统软件智能制造的发展

      20世纪80年代中期，美国先进的制造研究机构(AMR)首先，提出了MES的概念，明确指出MES是一个管理信息系统，位于上层计划管理系统和底层工业控制之间，面向车间层。它为操作人员、管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、材料、客户需求等)的当前状态信息。).目前，MES在欧美等发达国家的应用正处于蓬勃发展阶段，MES项目在中国的实施越来越广泛。目前，MES系统管理模式已应用于炼油、化工、医药、食品、化纤纺织、机械制造、汽车制造、航空、造船、半导体制造、冶金、炼铝等不同行业。特别是在石油、天然气、石化等领域，过程控制是非常必要的。功能的扩展也越来越丰富。MES系统通过整合各单元数据、处理信息、统计管理业务，为企业生产统计和成本核算提供数据支持，帮助企业节能降耗实践，以较快的速度和低成本响应市场需求，通过整合各单元数据、处理信息、统计管理业务。中国的许多高校和科研机构都在从事这一领域的研究和应用开发。在理论研究方面，他们增加了一些先进的思想，如并行性、敏捷性、网络性和可重构性；在系统设计方面，采用面向对象、组件、代理等技术，取得了许多有益成果。

      随着MES产品的日益成熟，国外石化企业MES系统软件建设的发展和市场竞争的加剧，国内石化企业为了实现生产过程优化、节能降耗等目标，逐步积极投资MES系统软件建设。

2、业务需求

      指导、协调、监督和服务企业的生产活动，促进“安全、稳定、长期、完整、优秀”的生产经营，促进生产技术的进步和升级，提高生产技术的经济指标，跟上国内外先进水平。具体生产经营业务需求包括提高生产经营能力的整体管理和评估，提高及时获取生产制造企业实际生产数据的能力；协调确保企业安全稳定生产，加强生产指挥作用，全面了解企业生产设备存在的问题，提高异常生产条件下的适应性，实现生产批次信息的整合和产品质量问题的可追溯性；建立高效准确的企业生产经营评估机制；及时获取和分析设备运行、故障和维护的数据；建立基于状态监测的设备可靠性管理机制；建立高效准确的生产对于专项业务需求，跟踪新建、扩建、技术改造、检修等工厂开工准备进度，实现开工计划管理，管理企业开工前的生产准备条件；及时准确地了解企业的生产经营数据，包括原材料进厂、生产、库存、产品出厂、节能、、环境保护、开放和关闭等信息；及时协调和处理影响生产的各种突发事件，如非计划停工、设备维修和维护；实现对主要经济技术指标的比较分析；结合基于状态的监测和维护（CBM）通过故障分析判断，设备可靠性管理有助于制定维护策略，实现设备运行监控、维护和维护过程管理，确保设备顺利运行。信息化需求直接从制造企业的关键设备收集生产数据，整合现场工业监控视频，提高实时准确掌握工厂真实生产情况的能力；自动逐步报告、汇总和检查制造企业设备的生产数据、库存数据和出厂数据，减少人为调整因素的影响；收集制造企业关键机组、泵状态监测运行数据和设备腐蚀监测数据，实现设备采集数据的汇总、分析、诊断和报警；建立技术服务平台，实现工厂主要信息系统的集中监控和技术支持。

3、数据来源

      实时数据通过DCSPLC控制系统和DCS接口升级到OPC服务器，生产专用网络范围内生产过程自动化领域的集散控制系统。实时数据系统是应用和数据的集成平台。它是一个性能优异、能够满足企业当前和未来需求的实时数据，为更多应用程序提供统一的数据平台。基于统一的企业模型，它为客户应用程序提供了一个简单易用的开发环境。目前，实施数据系统具有统一的数据采集基础结构和产品化接口，连接多个系统的实时数据库（RDI），通过这些基于产品的RDI接口收集生产过程中的实时数据，通过总结早期生产企业MES的实施经验，发现系统数据信息具有较高的有效性，因为MES直接从生产控制层的DCS系统和实验室设备中收集数据，数据采集频率达到分钟级。其次，MES的用户不仅覆盖了企业的生产管理层，还覆盖了企业的生产运营层。生产车间的所有操作人员都是MES的最终用户，因此具有用户数量大、数据访问量大的特点。此外，企业生产对安全稳定性的要求也很高，因此MES系统必须具有良好的稳定性和不可中断性。提供基于Web访问的管理平台，提供灵活直观的数据分析和图形显示。

4、数据分析

      企业数据是企业的资源。良好的企业数据对数据集成、应用系统集成和扩展具有积极意义。MES应用支持软件采用B/S和B/S，提供实时监控、数据报表、趋势分析等可视化工具C/S组合方式方便企业用户使用。例如，该系统支持WEB页面编辑的实时/历史数据，从Client模块到Web浏览，再到Office嵌入，从而真正实现所见即所得。

5、数据存储，共享，集成

      随着互联网的迅速普及，电信运营商、各大银行、保险公司、石油、化工、煤炭等领域都花费了大量资金建立了自己的企业级数据仓库。它具有完整的数据库管理功能、大量数据、持久性、可靠性和共享性，例如，美国甲骨文公司的关系数据库管理系统（OracleDatabase），对于数据库领域地位较高的产品，大型企业在一定程度上解决了应用程序之间的数据共享和交换问题，并为企业提供了数据决策支持。近年来，各大企业将数据分为不同的来源、不同的处理方法和不同质量的数据进行逻辑或物理有机集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，这是一种非常成熟的框架模式。

      大数据正在成为新时代工业经济向知识经济转变的重要特征和关键的生产要素和产品形式，使人们能够利用各种数据创造新的机遇和挑战。